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【維視智造】基于VisionBank的字符識別案例!

ANALYSIS • 字符識別(OCR)分析


光學字符識別(OCR)是可進行字體訓練的工具,用于自動識別字符。它可以防止誤讀、處理流程變化并提供輕松的字體管理。

字符識別應用場景:產品編號等鋼印字符、標簽生產日期等激光刻字符、標簽噴印字符、金屬激光刻印字符、瓶體瓶蓋噴印字符等等。


鋼印字符

鋼印字符

標簽激光刻字符

標簽激光刻字符

不連續字符

不連續字符

標簽印刷字符

標簽印刷字符

金屬激光刻字符

金屬激光刻字符

瓶體瓶蓋噴印字符

瓶體瓶蓋噴印字符


LABEL • 標簽字符識別


標簽上的字符,對于光學識別來講,相對于比較簡單。其字符特點,字體連續,對比度高,字體規則。


視覺在流水線上在線識別字符并判斷
視覺在流水線上在線識別字符并判斷2
視覺在流水線上在線識別字符并判斷
機器視覺對標簽打標機在線識別檢測1
機器視覺對標簽打標機在線識別檢測2
機器視覺對標簽打標機在線識別檢測
基于VisionBank的標簽字符檢測
基于VisionBank的標簽字符檢測

STAMP • 鋼印字符識別


鋼印字符,大部分是刻印在金屬上。其字符特點,字符呈現凹坑狀態,金屬表面粗糙,字符無具體顏色,與產品顏色一致,通過打光,將成像對比度調整為最佳。


不同寬度、不同深度,字符成像效果差異不同
即使有差異化效果,都可識別檢測出2
不同寬度、不同深度,字符成像效果差異不同
即使有差異化效果,都可識別檢測出
即使有差異化效果,都可識別檢測出2
即使有差異化效果,都可識別檢測出
瓶體瓶蓋噴印字符


PUNCTATE • 不連續的點狀字符識別


對于不連續字符,其特點是字符呈現點狀,不是連接在一起。傳統軟件字符識別,在分割不連續字符時,經常會把一個字符分割成兩塊或多塊,造成無法識別或者識別錯誤。基于VisionBank的字符識別,可將斷開點連接為整體字符。


包裝袋上不連續點狀的生日批號、日期識別
包裝袋上不連續點狀的生日批號、日期識別1
 包裝袋上不連續點狀的生日批號、日期識別



COMPARE • 字符串比較


對于字符串識別的數據,加以判斷。VisionBank軟件開發出“字符串比較”工具。

識別的字符與設定的字符內容不匹配,檢測系統報錯。

識別字符與設定字符不同
識別字符與設定字符相同
識別字符與設定字符不同
識別字符與設定字符相同

HANDLE • 字符串處理


字符串處理模塊對已有的字符串進行處理,產生一個新的字符串。處理方式包括:


【截取】截取子字符串;


【連接】兩個字符串連接形成新字符串;


【添加】字符串中指定位置添加字符串,需要使用


【過濾】字符串中過濾掉【過濾字符】中的每個字符;


【強制轉大寫】將字符串中小寫字母強制轉為大寫字母;


【強制轉小寫】將字符串中大寫字母強制轉為小寫字母;


【反轉】將字符串排序反轉形成新的字符串。


截取字符長度后可進行比較

截取字符長度后可進行比較


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